基于改进BP神经网络的GPS高程拟合方法OA
GPS Height Fitting Method Based on Improved BP Neural Network
BP神经网络用于GPS高程拟合时存在收敛速度慢,受初始值选取影响大和易陷入局部极大值的问题.本文提出一种改进的BP神经网络高程拟合方法,将模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)引入BP神经网络模型,利用模拟退火算法的全局寻优能力对BP神经网络的初始值进行选择,同时优化神经网络的各层神经元之间的连接权值和阚值,提高BP神经网络拟合法的拟合精度、收敛速度和推广泛化能力.最后结合实际算例对所提方法的拟合性能进行验证,结果表明利用模…查看全部>>
施利龙
广州市城市规划勘测设计研究院,广东广州510000
信息技术与安全科学
BP神经网络GPS高程拟合模拟退火全局最优解
《北京测绘》 2020 (2)
260-264,5
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