工程科学学报2020，Vol.42Issue(4)：455-462,8.
基于强化学习的工控系统恶意软件行为检测方法
Reinforcement learning-based detection method for malware behavior in industrial control systems
摘要
关键词
恶意软件/检测方法/强化学习/特征提取/策略网络分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
高洋,王礼伟,任望,谢丰,莫晓锋,罗熊,王卫苹,杨玺..基于强化学习的工控系统恶意软件行为检测方法[J].工程科学学报,2020,42(4):455-462,8.基金项目
国家自然科学基金资助项目(U1736117,U1836106) （U1736117,U1836106）
北京市自然科学基金资助项目(19L2029,9204028) （19L2029,9204028）
北京市智能物流系统协同创新中心开放课题资助项目(BILSCIC-2019KF-08) （BILSCIC-2019KF-08）
北京科技大学顺德研究生院科技创新专项资金资助项目(BK19BF006) （BK19BF006）
材料领域知识工程北京市重点实验室基本业务费资助项目(FRF-BD-19-012A) （FRF-BD-19-012A）
