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基于领域词典与CRF双层标注的中文电子病历实体识别

龚乐君 张知菲

工程科学学报2020,Vol.42Issue(4):469-475,7.
工程科学学报2020,Vol.42Issue(4):469-475,7.

基于领域词典与CRF双层标注的中文电子病历实体识别

Clinical named entity recognition from Chinese electronic medical records using a double-layer annotation model combining a domain dictionary with CRF

龚乐君 1张知菲2

作者信息

  • 1. 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院,南京210023
  • 2. 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室,南京210023
  • 折叠

摘要

关键词

中文电子病历/医疗实体识别/领域词典/条件随机场/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

龚乐君,张知菲..基于领域词典与CRF双层标注的中文电子病历实体识别[J].工程科学学报,2020,42(4):469-475,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61502243,61502247,61572263) (61502243,61502247,61572263)

浙江省智慧医疗工程技术研究中心资助项目(2016E10011) (2016E10011)

中国博士后基金资助项目(2018M632349) (2018M632349)

江苏省高校自然科学基金资助项目(16KJB520003) (16KJB520003)

工程科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-9389

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