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基于TATLNet的输电场景威胁检测

李梅 郭飞 张立中 王波 张俊岭 李兆桐

工程科学学报2020，Vol.42Issue(4)：509-515,7.
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工程科学学报2020，Vol.42Issue(4)：509-515,7.

基于TATLNet的输电场景威胁检测

Threat detection in transmission scenario based on TATLNet

李梅 1郭飞 1张立中 1王波 2张俊岭 3李兆桐4

作者信息

  • 1. 国网宁夏电力有限公司,银川750001
  • 2. 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司,吴忠751101
  • 3. 山东鲁能软件技术有限公司,济南250001
  • 4. 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院,青岛266580
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/威胁检测/特征共享/输电场景/轻量级神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李梅,郭飞,张立中,王波,张俊岭,李兆桐..基于TATLNet的输电场景威胁检测[J].工程科学学报,2020,42(4):509-515,7.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2017ZX05013-002) （2017ZX05013-002）

山东省自然基金资助项目(ZR2019MF049) （ZR2019MF049）

工程科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-9389

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