本文利用DC竞赛数据,探讨比较多元回归模型、LightGBM模型以及XGBoost模型对于住房月租金的预测效果,并以均方误差作为评价标准.结果表明,在使用相关系数提取特征的条件下,使用LightGBM模型建模预测效果最佳,对56,279条样本进行预测得到的均方误差约为2.86,该得分为提交预测结果后系统自动计算得到,具有高度可信性.
作者：陈熙;张晓博
作者单位：贵州财经大学大数据统计学院贵州财经大学大数据统计学院
中文关键词：大数据机器学习LightGBM模型住房租金
刊名：《产业与科技论坛》 2020 (6)
页码/页数：103-105,3
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