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基于稀疏自适应学习的台区用户拓扑结构校验

冯振宇 沈浚 汪东耀 刘英 温桂平

电测与仪表2020,Vol.57Issue(7):29-34,6.
电测与仪表2020,Vol.57Issue(7):29-34,6.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2020.07.005

基于稀疏自适应学习的台区用户拓扑结构校验

Transformer area topology verification method based on sparse adaptive learning

冯振宇 1沈浚 1汪东耀 1刘英 2温桂平3

作者信息

  • 1. 国网浙江海宁市供电有限公司,浙江海宁314400
  • 2. 浙江大学信息与电子工程学院,杭州310027
  • 3. 浙江华云信息科技有限公司,杭州310012
  • 折叠

摘要

关键词

拓扑结构校验/稀疏学习/低压台区/用电量/参数估计/最小均方误差

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

冯振宇,沈浚,汪东耀,刘英,温桂平..基于稀疏自适应学习的台区用户拓扑结构校验[J].电测与仪表,2020,57(7):29-34,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61471320) (61471320)

浙江省自然科学基金资助项目(LY17F010009) (LY17F010009)

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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