电力系统自动化2020，Vol.44Issue(9)：95-102,8.DOI:10.7500/AEPS20190203002
采用GA-BPNN与TLS模型的风电机组异常辨识方法
Anomaly Identification Method of Wind Turbine Based on Genetic Algorithm-Back Propagation Neural Network and t-location Scale Model
摘要
关键词
风电机组/数据采集与监控系统/预测模型/TLS分布模型/异常辨识引用本文复制引用
李泽宇,郭创新,朱承治..采用GA-BPNN与TLS模型的风电机组异常辨识方法[J].电力系统自动化,2020,44(9):95-102,8.基金项目
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902600) （2017YFB0902600）
国家自然科学基金资助项目(51877190) （51877190）
国家电网公司科技项目(52110418000T). （52110418000T）
