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基于特征融合与深度学习的非侵入式负荷辨识算法

王守相 郭陆阳 陈海文 邓欣宇

电力系统自动化2020,Vol.44Issue(9):103-110,8.
电力系统自动化2020,Vol.44Issue(9):103-110,8.DOI:10.7500/AEPS20190625010

基于特征融合与深度学习的非侵入式负荷辨识算法

Non-intrusive Load Identification Algorithm Based on Feature Fusion and Deep Learning

王守相 1郭陆阳 1陈海文 1邓欣宇1

作者信息

  • 1. 智能电网教育部重点实验室(天津大学),天津市 300072
  • 折叠

摘要

关键词

非侵入式负荷辨识/V-I轨迹/复合特征/深度学习/神经网络

引用本文复制引用

王守相,郭陆阳,陈海文,邓欣宇..基于特征融合与深度学习的非侵入式负荷辨识算法[J].电力系统自动化,2020,44(9):103-110,8.

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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