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基于特征提取的面向边缘数据中心的窃电监测

张宇帆 艾芊 李昭昱 肖斐 饶渝泽

电力系统自动化2020，Vol.44Issue(9)：128-134,7.
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电力系统自动化2020，Vol.44Issue(9)：128-134,7.DOI:10.7500/AEPS20190624003

基于特征提取的面向边缘数据中心的窃电监测

Feature Extraction Based Electricity Theft Detection for Edge Data Center

张宇帆 1艾芊 1李昭昱 1肖斐 2饶渝泽3

作者信息

  • 1. 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学),上海市 200240
  • 2. 北京交通大学电气工程学院,北京市 100044
  • 3. 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院,湖北省武汉市 430077
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摘要

关键词

信息物理系统/边缘数据中心/深度卷积生成对抗网络(DCGAN)/特征提取/二范数线性支持向量机(L2SVM)

引用本文复制引用

张宇帆,艾芊,李昭昱,肖斐,饶渝泽..基于特征提取的面向边缘数据中心的窃电监测[J].电力系统自动化,2020,44(9):128-134,7.

基金项目

国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金资助项目(U1866206). （U1866206）

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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