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基于优化极限学习机的电压暂降源识别方法

汪颖 王欢 张姝

电力系统自动化2020,Vol.44Issue(9):135-143,9.
电力系统自动化2020,Vol.44Issue(9):135-143,9.DOI:10.7500/AEPS20190809004

基于优化极限学习机的电压暂降源识别方法

Recognition Method of Voltage Sag Source Based on Optimized Extreme Learning Machine

汪颖 1王欢 1张姝1

作者信息

  • 1. 四川大学电气工程学院,四川省成都市 610065
  • 折叠

摘要

关键词

电压暂降/S变换/特征提取/遗传算法/极限学习机

引用本文复制引用

汪颖,王欢,张姝..基于优化极限学习机的电压暂降源识别方法[J].电力系统自动化,2020,44(9):135-143,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51807126). (51807126)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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