| 注册
首页|期刊导航|高电压技术|基于自决策主动纠偏的电力变压器油色谱诊断模型

基于自决策主动纠偏的电力变压器油色谱诊断模型

齐波 王一鸣 张鹏 温钊 李成榕 王红斌

高电压技术2020,Vol.46Issue(1):23-32,10.
高电压技术2020,Vol.46Issue(1):23-32,10.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20191227003

基于自决策主动纠偏的电力变压器油色谱诊断模型

Oil Chromatography Diagnosis Model of Power Transformer Based on Self-decision Active Rectification

齐波 1王一鸣 1张鹏 1温钊 1李成榕 1王红斌2

作者信息

  • 1. 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京102206
  • 2. 广州供电局有限公司,广州510620
  • 折叠

摘要

关键词

变压器/故障诊断/深度信念网络/自决策主动纠偏/稀疏自编码器

引用本文复制引用

齐波,王一鸣,张鹏,温钊,李成榕,王红斌..基于自决策主动纠偏的电力变压器油色谱诊断模型[J].高电压技术,2020,46(1):23-32,10.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFB0902704). (2017YFB0902704)

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文