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弱分层交互Lasso罚logistic回归模型和改进坐标下降算法

李静 于辉 王金甲

高技术通讯2020,Vol.30Issue(4):348-357,10.
高技术通讯2020,Vol.30Issue(4):348-357,10.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2020.04.004

弱分层交互Lasso罚logistic回归模型和改进坐标下降算法

Weak hierarchical interactive Lasso penalized logistic regression model and improved coordinate descent algorithms

李静 1于辉 1王金甲2

作者信息

  • 1. 燕山大学理学院 秦皇岛066004
  • 2. 燕山大学信息科学与工程学院,河北省信息传输与信号处理重点实验室 秦皇岛066004
  • 折叠

摘要

关键词

变量交互/分层/Lasso/logistic回归/坐标下降算法

引用本文复制引用

李静,于辉,王金甲..弱分层交互Lasso罚logistic回归模型和改进坐标下降算法[J].高技术通讯,2020,30(4):348-357,10.

基金项目

国家自然科学基金(61473339, 61771420, 61501397, 81803958),京津冀基础研究合作专项(19JCZDJC65600, F2019203583),燕山大学青年教师自主研究计划课题(15LGA015)和燕山大学博士基金资助项目. (61473339, 61771420, 61501397, 81803958)

高技术通讯

OACSTPCD

1002-0470

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