计算机与数字工程2020，Vol.48Issue(2)：277-284,289,9.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2020.02.002
基于稀疏回归和谱分析的无监督特征选择算法
Unsupervised Feature Selection Algorithm Based on Sparse Regression and Spectral Analysis
摘要
关键词
无监督特征选择/最小二乘回归/谱分析/稀疏回归分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
周婉莹,马盈仓..基于稀疏回归和谱分析的无监督特征选择算法[J].计算机与数字工程,2020,48(2):277-284,289,9.基金项目
国家自然科学基金项目(编号:11501435) （编号:11501435）
陕西省教育厅科研计划项目(编号:18JS042) （编号:18JS042）
西安工程大学研究生创新基金项目(编号:chx2019057)资助. （编号:chx2019057）
