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基于结合多头注意力机制BiGRU网络的生物医学命名实体识别

徐凯 王崎 李振彰 康培培 谢峰 刘文印

计算机应用与软件2020，Vol.37Issue(5)：151-155,232,6.
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计算机应用与软件2020，Vol.37Issue(5)：151-155,232,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.05.027

基于结合多头注意力机制BiGRU网络的生物医学命名实体识别

BIOMEDICAL NAMED ENTITY RECOGNITION BASED ON BIGRU NETWORK WITH MULTI-HEAD ATTENTION MECHANISM

徐凯 1王崎 2李振彰 2康培培 3谢峰 2刘文印2

作者信息

  • 1. 贵州财经大学贵阳大数据金融学院 贵州 贵阳 550025
  • 2. 广东工业大学计算机学院 广东 广州 510006
  • 3. 广东技术师范大学数学与系统科学学院 广东 广州 510665
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摘要

关键词

命名实体识别/深度学习/医学词典

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐凯,王崎,李振彰,康培培,谢峰,刘文印..基于结合多头注意力机制BiGRU网络的生物医学命名实体识别[J].计算机应用与软件,2020,37(5):151-155,232,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(91748107,61703109) （91748107,61703109）

广东创新研究团队计划项目(2014ZT05G157). （2014ZT05G157）

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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