| 注册
首页|期刊导航|计算机应用与软件|基于多层注意力机制深度学习模型的虚假评论检测

基于多层注意力机制深度学习模型的虚假评论检测

曾致远 卢晓勇 徐盛剑 陈木生

计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(5):177-182,6.
计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(5):177-182,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.05.031

基于多层注意力机制深度学习模型的虚假评论检测

SPAM REVIEW DETECTION BASED ON DEEP LEARNING MODEL OF MULTI-LAYER ATTENTION MECHANISM

曾致远 1卢晓勇 1徐盛剑 1陈木生1

作者信息

  • 1. 南昌大学软件学院 江西 南昌 330047
  • 折叠

摘要

关键词

虚假评论检测/注意力机制/长短期记忆网络/表示学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曾致远,卢晓勇,徐盛剑,陈木生..基于多层注意力机制深度学习模型的虚假评论检测[J].计算机应用与软件,2020,37(5):177-182,6.

基金项目

国家社会科学基金项目(17BGL008). (17BGL008)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文