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基于改进YOLOv3的人脸实时检测方法

蒋纪威 何明祥 孙凯

计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(5):200-204,5.
计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(5):200-204,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.05.035

基于改进YOLOv3的人脸实时检测方法

FACE REAL-TIME DETECTION METHOD BASED ON IMPROVED YOLOv3

蒋纪威 1何明祥 1孙凯1

作者信息

  • 1. 山东科技大学计算机科学与工程学院 山东 青岛 266590
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/卷积神经网络/实时检测/人脸检测/YOLOv3

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

蒋纪威,何明祥,孙凯..基于改进YOLOv3的人脸实时检测方法[J].计算机应用与软件,2020,37(5):200-204,5.

基金项目

山东省社科规划项目(17CKPJ09). (17CKPJ09)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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