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基于改进邻域比和分类的SAR图像变化检测

王平 王宜怀 刘长勇 彭涛

计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(5):210-218,9.
计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(5):210-218,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.05.037

基于改进邻域比和分类的SAR图像变化检测

CHANGE DETECTION IN SAR IMAGES BASED ON IMPROVED NEIGHBORHOOD RATIO AND CLASSIFICATION

王平 1王宜怀 2刘长勇 3彭涛2

作者信息

  • 1. 武夷学院数学与计算机学院 福建 武夷山 354300
  • 2. 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏 苏州 215006
  • 3. 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室 福建 武夷山 354300
  • 折叠

摘要

关键词

合成孔径雷达图像/变化检测/差异图/邻域比/极限学习机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王平,王宜怀,刘长勇,彭涛..基于改进邻域比和分类的SAR图像变化检测[J].计算机应用与软件,2020,37(5):210-218,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61672369) (61672369)

中央引导地方科技发展专项项目(2018L3013) (2018L3013)

福建省教育厅科研基金项目(JA15522) (JA15522)

武夷学院校科研基金项目(xl201016). (xl201016)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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