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一种改进的高空间分辨率遥感影像森林类型深度学习精细分类方法:双支FCN-8s

郭颖 李增元 陈尔学 张旭 赵磊 陈艳 王雅慧

林业科学2020,Vol.56Issue(3):48-60,13.
林业科学2020,Vol.56Issue(3):48-60,13.DOI:10.11707/j.1001-7488.20200306

一种改进的高空间分辨率遥感影像森林类型深度学习精细分类方法:双支FCN-8s

A Deep Learning Method for Forest Fine Classification Based on High Resolution Remote Sensing Images: Two-Branch FCN-8s

郭颖 1李增元 1陈尔学 1张旭 1赵磊 1陈艳 1王雅慧1

作者信息

  • 1. 中国林业科学研究院资源信息研究所 北京100091
  • 折叠

摘要

关键词

森林类型/深度学习/全卷积神经网络/GF-2/双支FCN-8s

分类

农业科技

引用本文复制引用

郭颖,李增元,陈尔学,张旭,赵磊,陈艳,王雅慧..一种改进的高空间分辨率遥感影像森林类型深度学习精细分类方法:双支FCN-8s[J].林业科学,2020,56(3):48-60,13.

基金项目

国家重点研发计划“林业资源培育及高效利用技术创新人工林资源监测关键技术研究”(2017YFD0600900) (2017YFD0600900)

中央级公益性科研院所基本科研业务费专项“森林类型遥感分类的双支uNet优化组合模型研究”(CAFYBB2019SY027). (CAFYBB2019SY027)

林业科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-7488

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