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基于轻量级神经网络的2种害虫钻蛀振动识别方法

孙钰 脱小倩 蒋琦 张海燕 陈志泊 宗世祥 骆有庆

林业科学2020，Vol.56Issue(3)：100-108,9.
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林业科学2020，Vol.56Issue(3)：100-108,9.DOI:10.11707/j.1001-7488.20200311

基于轻量级神经网络的2种害虫钻蛀振动识别方法

Drilling Vibration Identification Technique of Two Pest Based on Lightweight Neural Networks

孙钰 1脱小倩 2蒋琦 1张海燕 3陈志泊 1宗世祥 1骆有庆3

作者信息

  • 1. 北京林业大学信息学院 北京100083
  • 2. 北京航空航天大学网络空间安全学院 北京100191
  • 3. 北京林业大学林学院 北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

钻蛀性害虫/神经网络/钻蛀振动/声音识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙钰,脱小倩,蒋琦,张海燕,陈志泊,宗世祥,骆有庆..基于轻量级神经网络的2种害虫钻蛀振动识别方法[J].林业科学,2020,56(3):100-108,9.

基金项目

北京市科技计划“影响北京生态安全的重大钻蛀性害虫防控技术研究与示范”(Z171100001417005). （Z171100001417005）

林业科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-7488

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