工矿自动化2020，Vol.46Issue(4)：85-90,116,7.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2019090020
轴承早期故障特征提取方法研究
Research on a bearing early fault features extraction method
摘要
关键词
滚动轴承/轴承故障诊断/特征提取/小波包分解/互补集合经验模态分解/峭度/相关系数分类
矿业与冶金引用本文复制引用
张猛,苗长云,孟德军..轴承早期故障特征提取方法研究[J].工矿自动化,2020,46(4):85-90,116,7.基金项目
天津市自然科学基金重点项目(17JCZDJC31600) （17JCZDJC31600）
天津市科技支撑重点项目(18YFZCGX00930) （18YFZCGX00930）
天津市成果转化接力支持重点研发计划项目(18YFJLCG00060). （18YFJLCG00060）
