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深度学习应用于潮流计算判敛问题的可行性研究

马丁 沈沉 陈颖 李东晟

南方电网技术2020,Vol.14Issue(2):46-54,9.
南方电网技术2020,Vol.14Issue(2):46-54,9.DOI:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2020.02.005

深度学习应用于潮流计算判敛问题的可行性研究

Feasibility Study on the Convergence Criterion of Power Flow Calculation Based on Deep Learning

马丁 1沈沉 1陈颖 1李东晟1

作者信息

  • 1. 电力系统国家重点实验室, 清华大学电机系, 北京100084
  • 折叠

摘要

关键词

电力系统/深度学习/深层人工神经网络/潮流计算/收敛判定

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马丁,沈沉,陈颖,李东晟..深度学习应用于潮流计算判敛问题的可行性研究[J].南方电网技术,2020,14(2):46-54,9.

基金项目

国家电网公司科技项目(基于超算的电力系统运行方式计算平台支撑技术研究). (基于超算的电力系统运行方式计算平台支撑技术研究)

南方电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-0629

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