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基于改进YOLO v3网络的夜间环境柑橘识别方法

熊俊涛 郑镇辉 梁嘉恩 钟灼 刘柏林 孙宝霞

农业机械学报2020,Vol.51Issue(4):199-206,8.
农业机械学报2020,Vol.51Issue(4):199-206,8.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2020.04.023

基于改进YOLO v3网络的夜间环境柑橘识别方法

Citrus Detection Method in Night Environment Based on Improved YOLO v3 Network

熊俊涛 1郑镇辉 1梁嘉恩 1钟灼 1刘柏林 1孙宝霞2

作者信息

  • 1. 华南农业大学数学与信息学院,广州510642
  • 2. 广东机电职业技术学院,广州510515
  • 折叠

摘要

关键词

柑橘/采摘机器人/YOLO v3/夜间图像/密集连接网络/残差网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

熊俊涛,郑镇辉,梁嘉恩,钟灼,刘柏林,孙宝霞..基于改进YOLO v3网络的夜间环境柑橘识别方法[J].农业机械学报,2020,51(4):199-206,8.

基金项目

广东省重点领域研究计划项目(2019B020223002)、国家级大学生创新创业训练计划项目(201810564013)、广东省大学生科技创新培育专项资金项目(Pdjh2018b0079)和广东省普通高校特色创新类项目(2018GKTSCX014) (2019B020223002)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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