| 注册
首页|期刊导航|农业机械学报|基于深度学习与图像处理的玉米茎秆识别方法与试验

基于深度学习与图像处理的玉米茎秆识别方法与试验

刘慧力 贾洪雷 王刚 GLATZEL Stephan 袁洪方 黄东岩

农业机械学报2020,Vol.51Issue(4):207-215,9.
农业机械学报2020,Vol.51Issue(4):207-215,9.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2020.04.024

基于深度学习与图像处理的玉米茎秆识别方法与试验

Method and Experiment of Maize (Zea Mays L.) Stems Recognition Based on Deep Learning and Image Processing

刘慧力 1贾洪雷 1王刚 2GLATZEL Stephan 1袁洪方 3黄东岩3

作者信息

  • 1. 吉林大学生物与农业工程学院,长春130022
  • 2. 吉林大学工程仿生教育部重点实验室,长春130022
  • 3. 维也纳大学地理与区域研究系,维也纳1090
  • 折叠

摘要

关键词

玉米秧苗/茎秆识别/深度学习/膨胀卷积/图像处理

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘慧力,贾洪雷,王刚,GLATZEL Stephan,袁洪方,黄东岩..基于深度学习与图像处理的玉米茎秆识别方法与试验[J].农业机械学报,2020,51(4):207-215,9.

基金项目

吉林省科技发展计划国际科技合作项目(20180414074GH)和国家重点研发计划项目(2017YFD0700904) (20180414074GH)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

访问量8
|
下载量0
段落导航相关论文