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基于改进YOLO v3模型的挤奶奶牛个体识别方法

何东健 刘建敏 熊虹婷 芦忠忠

农业机械学报2020,Vol.51Issue(4):250-260,11.
农业机械学报2020,Vol.51Issue(4):250-260,11.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2020.04.029

基于改进YOLO v3模型的挤奶奶牛个体识别方法

Individual Identification of Dairy Cows Based on Improved YOLO v3

何东健 1刘建敏 2熊虹婷 1芦忠忠2

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100
  • 2. 农业农村部农业物联网重点实验室,陕西杨凌712100
  • 折叠

摘要

关键词

挤奶奶牛/个体识别/视频分析/机器视觉/改进YOLO v3

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何东健,刘建敏,熊虹婷,芦忠忠..基于改进YOLO v3模型的挤奶奶牛个体识别方法[J].农业机械学报,2020,51(4):250-260,11.

基金项目

陕西省重点产业创新链(群)-农业领域项目(2019ZDLNY02-05)和国家重点研发计划项目(2017YFD0701603) (群)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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