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基于Bagging与超限学习机的脑力负荷识别模型

陶嘉栋 尹钟

软件导刊2020,Vol.19Issue(3):27-30,4.
软件导刊2020,Vol.19Issue(3):27-30,4.DOI:10.11907/rjdk.191593

基于Bagging与超限学习机的脑力负荷识别模型

Mental Workload Recognition Model Based on Bagging and Extreme Learning Machine

陶嘉栋 1尹钟1

作者信息

  • 1. 上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093
  • 折叠

摘要

关键词

Bagging/极限学习机/集成算法/脑力负荷

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陶嘉栋,尹钟..基于Bagging与超限学习机的脑力负荷识别模型[J].软件导刊,2020,19(3):27-30,4.

基金项目

国家自然科学基金青年项目(61703277) (61703277)

上海青年科技英才扬帆计划项目(17YF1427000) (17YF1427000)

软件导刊

1672-7800

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