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基于深度残差网络的DeepFM点击率预测模型

李遥 李烨

软件导刊2020,Vol.19Issue(3):74-78,5.
软件导刊2020,Vol.19Issue(3):74-78,5.DOI:10.11907/rjdk.192670

基于深度残差网络的DeepFM点击率预测模型

A Click-through Rate Prediction Model of DeepFM Based on Deep Residual Network

李遥 1李烨1

作者信息

  • 1. 上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093
  • 折叠

摘要

关键词

点击率预测/DeepFM/因子分解机/深度神经网络/深度残差网络/随机失活

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李遥,李烨..基于深度残差网络的DeepFM点击率预测模型[J].软件导刊,2020,19(3):74-78,5.

软件导刊

1672-7800

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