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基于自适应下采样和超分重建的图像压缩框架

张达明 何小海 任超 吴晓红 李兴龙 范梦

太赫兹科学与电子信息学报2020,Vol.18Issue(2):298-305,324,9.
太赫兹科学与电子信息学报2020,Vol.18Issue(2):298-305,324,9.DOI:10.11805/TKYDA2018376

基于自适应下采样和超分重建的图像压缩框架

Image compression framework based on adaptive sub-sampling and super-resolution reconstruction

张达明 1何小海 1任超 1吴晓红 1李兴龙 1范梦1

作者信息

  • 1. 四川大学 电子信息学院,四川 成都 610065
  • 折叠

摘要

关键词

图像压缩/自适应下采样/超分辨力重建/率失真优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张达明,何小海,任超,吴晓红,李兴龙,范梦..基于自适应下采样和超分重建的图像压缩框架[J].太赫兹科学与电子信息学报,2020,18(2):298-305,324,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61471248,61871279) (61471248,61871279)

成都市产业集群协同创新基金资助项目(2016-XT00-00015-GX) (2016-XT00-00015-GX)

四川大学研究生课程建设基金资助项目(2016KCJS5113) (2016KCJS5113)

太赫兹科学与电子信息学报

OACSTPCD

2095-4980

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