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基于优化的量子门节点神经网络的煤与瓦斯突出预测

王雨虹 孙福成 付华 徐耀松

信息与控制2020,Vol.49Issue(2):249-256,8.
信息与控制2020,Vol.49Issue(2):249-256,8.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2020.9204

基于优化的量子门节点神经网络的煤与瓦斯突出预测

Prediction of Coal and Gas Outburst Based on Optimized Quantum Gated Neural Networks

王雨虹 1孙福成 2付华 1徐耀松1

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁 葫芦岛 125105
  • 2. 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,辽宁 阜新 123000
  • 折叠

摘要

关键词

煤与瓦斯突出/风险等级预测/灰色关联分析(GRA)/量子门节点神经网络/子维进化的粒子群优化算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王雨虹,孙福成,付华,徐耀松..基于优化的量子门节点神经网络的煤与瓦斯突出预测[J].信息与控制,2020,49(2):249-256,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51974151) (51974151)

辽宁省教育厅资助项目(LJ2019QL015) (LJ2019QL015)

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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