油气地质与采收率2020，Vol.27Issue(3)：32-38,7.DOI:10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.2020.03.004
基于新型集成学习算法的基岩潜山油藏储层裂缝开度预测算法
Prediction of fracture aperture in bedrock buried hill oil reservoir based on novel ensemble learning algorithm
摘要
关键词
裂缝开度/K均值聚类算法/支持向量回归/XGBoost回归/集成学习分类
能源科技引用本文复制引用
孙致学,姜宝胜,肖康,李吉康..基于新型集成学习算法的基岩潜山油藏储层裂缝开度预测算法[J].油气地质与采收率,2020,27(3):32-38,7.基金项目
国家自然科学基金项目"基于离散-连续介质模型的水-EGS传质传热机理及数值模拟研究"(51774317)和"乍得潜山产能评价及开发技术政策研究"(2019D-3210). （51774317）
