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基于改进贪婪算法的多场景负荷组合优化

王岩蒋静何恒靖高赐威肖勇

中国电力2020，Vol.53Issue(5)：1-9,9.

中国电力2020，Vol.53Issue(5)：1-9,9.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.201812087

基于改进贪婪算法的多场景负荷组合优化

Multi-scenario Load Combinatorial Optimization Based on Improved Greedy Algorithm

王岩 ¹蒋静 ²何恒靖 ¹高赐威 ²肖勇¹

作者信息

1. 南方电网科学研究院,广东广州 510080
2. 东南大学电气工程学院,江苏南京 210096
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摘要

关键词

电力市场/负荷组合优化/负荷率/购电成本/改进贪婪算法

引用本文复制引用

王岩,蒋静,何恒靖,高赐威,肖勇..基于改进贪婪算法的多场景负荷组合优化[J].中国电力,2020,53(5):1-9,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(基于空调负荷储能建模的负荷聚合与运行调度关键技术,51577029,计及不确定性的多时空尺度需求响应模型及应用研究, 51277028) （基于空调负荷储能建模的负荷聚合与运行调度关键技术,51577029,计及不确定性的多时空尺度需求响应模型及应用研究, 51277028）

南方电网公司科技项目(基于用电数据价值挖掘的客户行为分析与增值服务关键技术研究, ZBKJXM20170079). （基于用电数据价值挖掘的客户行为分析与增值服务关键技术研究, ZBKJXM20170079）

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1004-9649

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