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烟叶霉变的快速识别——基于近红外光谱与随机森林算法

赖燕华 林云 陶红 王予

中国烟草学报2020,Vol.26Issue(2):36-43,8.
中国烟草学报2020,Vol.26Issue(2):36-43,8.

烟叶霉变的快速识别——基于近红外光谱与随机森林算法

Rapid identification of tobacco mildew based on near infrared spectroscopy and random forest algorithm

赖燕华 1林云 1陶红 1王予1

作者信息

  • 1. 广东中烟工业有限责任公司技术中心,广州市荔湾区东沙环翠南路88号 510385
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摘要

关键词

烟叶霉变/识别/近红外/模型/小波变换/随机森林

引用本文复制引用

赖燕华,林云,陶红,王予..烟叶霉变的快速识别——基于近红外光谱与随机森林算法[J].中国烟草学报,2020,26(2):36-43,8.

基金项目

广东中烟工业有限责任公司资助项目(粤烟工 [2017] 科字第25号) (粤烟工 [2017] 科字第25号)

中国烟草学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-5708

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