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相关性分析和GB D T组合的太阳辐射量预测算法

杨琪 王维庆 王海云 高敏

安徽大学学报（自然科学版）2020，Vol.44Issue(3)：65-71,7.
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安徽大学学报（自然科学版）2020，Vol.44Issue(3)：65-71,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-2162.2020.03.011

相关性分析和GB D T组合的太阳辐射量预测算法

Prediction algorithm of solar radiation based on correlation analysis and GBDT combination

杨琪 1王维庆 1王海云 2高敏1

作者信息

  • 1. 新疆大学 电气工程学院,新疆 乌鲁木齐830047
  • 2. 教育部可再生能源发电与并网控制工程技术研究中心,新疆 乌鲁木齐830047
  • 折叠

摘要

关键词

相关性分析/最优输入指标/梯度提升决策树/太阳辐射量

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨琪,王维庆,王海云,高敏..相关性分析和GB D T组合的太阳辐射量预测算法[J].安徽大学学报（自然科学版）,2020,44(3):65-71,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51667020) （51667020）

新疆维吾尔自治区重点实验室开放课题(2018D04005) （2018D04005）

教育部创新团队项目(IRT_16R63) （IRT_16R63）

安徽大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1000-2162

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