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基于改进PSO算法优化GRNN的煤与瓦斯突出预测

胡业林 占晨阳 郑晓亮 宋晓

长江大学学报(自科版)2020,Vol.17Issue(2):92-97,6.
长江大学学报(自科版)2020,Vol.17Issue(2):92-97,6.

基于改进PSO算法优化GRNN的煤与瓦斯突出预测

胡业林 1占晨阳 1郑晓亮 1宋晓1

作者信息

  • 1. 安徽理工大学电气与信息工程学院, 安徽 淮南 232001
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摘要

关键词

煤与瓦斯突出/预测模型/广义回归神经网络(GRNN)/改进PSO算法

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

胡业林,占晨阳,郑晓亮,宋晓..基于改进PSO算法优化GRNN的煤与瓦斯突出预测[J].长江大学学报(自科版),2020,17(2):92-97,6.

基金项目

国家重点研发计划项目"煤矿井下瓦斯防治无人化关键技术与装备"(2018YFC0808000). (2018YFC0808000)

长江大学学报(自科版)

1673-1409

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