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改进实时目标检测算法的电力巡检鸟巢检测

杨波 曹雪虹 焦良葆 孔小红

电气技术2020,Vol.21Issue(5):21-27,32,8.
电气技术2020,Vol.21Issue(5):21-27,32,8.

改进实时目标检测算法的电力巡检鸟巢检测

Bird nest detection based on improved YOLO algorithm

杨波 1曹雪虹 1焦良葆 1孔小红2

作者信息

  • 1. 南京工程学院人工智能产业技术研究院,南京 211100
  • 2. 国家电网南京供电公司,南京 211100
  • 折叠

摘要

关键词

鸟巢检测/电力巡检/深度学习/目标检测/实时目标检测算法

引用本文复制引用

杨波,曹雪虹,焦良葆,孔小红..改进实时目标检测算法的电力巡检鸟巢检测[J].电气技术,2020,21(5):21-27,32,8.

基金项目

国家自然科学基金(61703201) 江苏省自然科学基金(BK20170765) (61703201)

电气技术

1673-3800

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