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基于LIBSVM的铅酸蓄电池荷电状态估计

陈凯 彭仲晗 吴启瑞 胡锦亮 付鹏飞

电源技术2020,Vol.44Issue(4):578-581,4.
电源技术2020,Vol.44Issue(4):578-581,4.DOI:10.3969/j.issn.1002-087X.2020.04.025

基于LIBSVM的铅酸蓄电池荷电状态估计

State of charge estimation of lead-acid battery based on LIBSVM

陈凯 1彭仲晗 1吴启瑞 1胡锦亮 1付鹏飞1

作者信息

  • 1. 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,湖北武汉430074
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摘要

关键词

卡尔曼滤波/支持向量机/铅酸蓄电池/荷电状态/LIBSVM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈凯,彭仲晗,吴启瑞,胡锦亮,付鹏飞..基于LIBSVM的铅酸蓄电池荷电状态估计[J].电源技术,2020,44(4):578-581,4.

基金项目

国家重大研究发展计划资助项目(2018YFB0904001) (2018YFB0904001)

电源技术

OA北大核心CSTPCD

1002-087X

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