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基于改进RBF神经网络的GNSS高程拟合

袁德宝 张建 赵传武 杜世高 彭金英

大地测量与地球动力学2020，Vol.40Issue(3)：221-224,241,5.
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大地测量与地球动力学2020，Vol.40Issue(3)：221-224,241,5.DOI:10.14075/j.jgg.2020.03.001

基于改进RBF神经网络的GNSS高程拟合

GNSS Height Fitting Based on Improved RBF Neural Network

袁德宝 1张建 1赵传武 1杜世高 2彭金英1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京市学院路丁11号,100083
  • 2. 中国地质大学(北京)信息工程学院,北京市学院路29号,100083
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摘要

关键词

GNSS/高程拟合/改进的粒子群算法/RBF神经网络/MATLAB

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

袁德宝,张建,赵传武,杜世高,彭金英..基于改进RBF神经网络的GNSS高程拟合[J].大地测量与地球动力学,2020,40(3):221-224,241,5.

基金项目

国家自然科学基金(51474217). （51474217）

大地测量与地球动力学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-5942

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