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基于Mel时频谱-卷积神经网络的变压器铁芯声纹模式识别方法

张重远 罗世豪 岳浩天 王博闻 刘云鹏

高电压技术2020,Vol.46Issue(2):413-422,10.
高电压技术2020,Vol.46Issue(2):413-422,10.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20200131005

基于Mel时频谱-卷积神经网络的变压器铁芯声纹模式识别方法

Pattern Recognition of Acoustic Signals of Transformer Core Based on Mel-spectrum and CNN

张重远 1罗世豪 1岳浩天 1王博闻 1刘云鹏1

作者信息

  • 1. 河北省输变电设备安全防御重点实验室(华北电力大学),保定071003
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摘要

关键词

变压器声纹/状态监测/铁芯/Mel时频谱/深度学习/卷积神经网络

引用本文复制引用

张重远,罗世豪,岳浩天,王博闻,刘云鹏..基于Mel时频谱-卷积神经网络的变压器铁芯声纹模式识别方法[J].高电压技术,2020,46(2):413-422,10.

基金项目

国家电网有限公司科技项目(5200-201955095A-0-0-00). (5200-201955095A-0-0-00)

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

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