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基于EMD样本熵与改进DS证据理论的故障诊断方法

郑日晖 岑健 陈志豪 熊建斌

自动化与信息工程2020,Vol.41Issue(2):19-26,8.
自动化与信息工程2020,Vol.41Issue(2):19-26,8.DOI:10.3969/j.issn.1674-2605.2020.02.004

基于EMD样本熵与改进DS证据理论的故障诊断方法

Fault Diagnosis Method Based on EMD Sample Entropy and Improved DS Evidence Theory

郑日晖 1岑健 2陈志豪 3熊建斌1

作者信息

  • 1. 广东技术师范大学,广东广州 510665
  • 2. 广州市智慧建筑设备信息集成与控制重点实验室, 广东广州 510665
  • 3. 广东水利电力职业技术学院,广东广州 510635
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/经验模态分解样本熵/随机森林/DS证据理论/信息融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑日晖,岑健,陈志豪,熊建斌..基于EMD样本熵与改进DS证据理论的故障诊断方法[J].自动化与信息工程,2020,41(2):19-26,8.

基金项目

广东省自然科学面上项目(2019A1515010700) (2019A1515010700)

广东省普通高校人工智能重点领域专项项目(2019KZDZX1004) (2019KZDZX1004)

广东省普通高校重点(自然)项目(2019KZDXM020) (自然)

广州市科技计划项目(201903010059). (201903010059)

自动化与信息工程

1674-2605

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