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改进自适应蜂群优化算法在变压器故障诊断中的应用

吴君 丁欢欢 马星河 闫炳耀 王新宇

电力系统保护与控制2020，Vol.48Issue(9)：174-180,7.
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电力系统保护与控制2020，Vol.48Issue(9)：174-180,7.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.190694

改进自适应蜂群优化算法在变压器故障诊断中的应用

Application of improved adaptive bee colony optimization algorithm in transformer fault diagnosis

吴君 1丁欢欢 2马星河 2闫炳耀 3王新宇2

作者信息

  • 1. 河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作 454000
  • 2. 河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作 454000
  • 3. 国网河南电力公司焦作供电公司,河南焦作 454000
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摘要

关键词

蜂群算法/自适应搜索策略/神经网络/Levy因子/变压器

引用本文复制引用

吴君,丁欢欢,马星河,闫炳耀,王新宇..改进自适应蜂群优化算法在变压器故障诊断中的应用[J].电力系统保护与控制,2020,48(9):174-180,7.

基金项目

河南省科技攻关计划资助(172102210274) （172102210274）

河南省高等学校重点科研项目资助(18A470013) （18A470013）

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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