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基于最大幅值变分模态分解和均方根熵的滚动轴承故障诊断

孟宗 岳建辉 邢婷婷 李晶 殷娜

计量学报2020,Vol.41Issue(4):455-460,6.
计量学报2020,Vol.41Issue(4):455-460,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2020.04.11

基于最大幅值变分模态分解和均方根熵的滚动轴承故障诊断

Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on Maximum Amplitude Variational Mode Decomposition and Root Mean Square Entropy

孟宗 1岳建辉 1邢婷婷 1李晶 2殷娜1

作者信息

  • 1. 燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004
  • 2. 唐山工业职业技术学院,河北唐山063000
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/滚动轴承/故障诊断/变分模态分解/均方根熵/支持向量机

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

孟宗,岳建辉,邢婷婷,李晶,殷娜..基于最大幅值变分模态分解和均方根熵的滚动轴承故障诊断[J].计量学报,2020,41(4):455-460,6.

基金项目

国家自然科学基金(51575472) (51575472)

河北省自然科学基金(E2019203448) (E2019203448)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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