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基于改进蝙蝠优化自确定的模糊C-均值聚类算法

汤正华

计量学报2020,Vol.41Issue(4):505-512,8.
计量学报2020,Vol.41Issue(4):505-512,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2020.04.19

基于改进蝙蝠优化自确定的模糊C-均值聚类算法

Self-Defined Fuzzy Clustering C-Means Algorithm Based on Improved Bat Optimization

汤正华1

作者信息

  • 1. 中共山东省委党校信息技术部,山东济南250103
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摘要

关键词

计量学/模糊C-均值聚类/蝙蝠算法/Levy飞行/Powell局部搜索/密度峰值/自动确定

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

汤正华..基于改进蝙蝠优化自确定的模糊C-均值聚类算法[J].计量学报,2020,41(4):505-512,8.

基金项目

中共山东省委党校2019创新工程科研创新项目(2019131) (2019131)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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