标签引导的生成对抗网络人脸表情识别域适应方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Label-Guided Domain Adaptation Method in Generative Adversarial Network for Facial Expression Recognition
传统的人脸表情识别方法主要针对实验室环境下的基本表情,难以应对现实场景中人类微妙和复杂的表情变化,并且目前自然环境人脸表情识别数据集普遍缺乏足够的训练数据.针对该问题,利用实验室环境下的数据库样本,提出以标签引导的生成对抗网络表情识别域适应方法.将情感标签作为辅助条件,训练生成对抗网络的生成模型,把实验室环境的数据库样本转化为类似自然环境数据库的样本,以扩充自然环境数据库,同时基于扩充的数据库样本训练基本分类器VGG、Resnet等,从而学习自然…查看全部>>
孙冬梅;张飞飞;毛启容
江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013
信息技术与安全科学
生成对抗网络情感标签人脸表情识别域适应自然环境数据库样本
《计算机工程》 2020 (5)
267-273,281,8
国家自然科学基金(61672267,61672268)江苏省研究生科研创新项目(KYCX17_1811).
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