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雾计算中基于DQL算法的伪装攻击检测方案OA北大核心CSCDCSTPCD

Detection Scheme of Impersonation Attack Based on DQL Algorithm in Fog Computing

中文摘要

雾计算是一种在云数据中心和物联网(Internet of Things,IoT)设备之间提供分布式计算、存储等服务的技术,它能利用网络边缘进行认证并提供与云交互的方法.雾计算中以传统的安全技术实现用户与雾节点间安全性的方法不够完善,它仍然面对着窃听攻击、伪装攻击等安全威胁,这对检测技术提出了新的挑战.针对这一问题,提出了一种基于DQL(Double Q-learning)算法的雾计算伪装攻击检测方案.该方案借助物理层安全技术中的信道参数,首先在Q…查看全部>>

孟远;涂山山;于金亮

北京工业大学 信息学部,北京 100124可信计算北京市重点实验室,北京 100124北京工业大学 信息学部,北京 100124

信息技术与安全科学

雾计算强化学习伪装攻击物理层安全攻击检测

《计算机工程与应用》 2020 (10)

63-68,6

国家自然科学基金(No.61801008)国家重点研发计划(No.2018YFB0803600)北京市自然科学基金(No.L172049).

10.3778/j.issn.1002-8331.1902-0064

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