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自适应混合卷积神经网络的雾图能见度识别

苗开超 周建平 陶鹏 刘承晓 姚叶青

计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(10):205-212,8.
计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(10):205-212,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1903-0426

自适应混合卷积神经网络的雾图能见度识别

Visibility Recognition of Fog Figure Based on Self-adaptive Hybrid Convolutional Neural Network

苗开超 1周建平 1陶鹏 2刘承晓 1姚叶青1

作者信息

  • 1. 安徽省公共气象服务中心,合肥 230031
  • 2. 安徽继远软件有限公司,合肥 230088
  • 折叠

摘要

关键词

图像识别/预训练模型/卷积神经网络/自适应/能见度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

苗开超,周建平,陶鹏,刘承晓,姚叶青..自适应混合卷积神经网络的雾图能见度识别[J].计算机工程与应用,2020,56(10):205-212,8.

基金项目

国家自然科学基金(No.41575155) (No.41575155)

江苏省气象局北极阁开放研究基金(No.BJG200707). (No.BJG200707)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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