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基于PCR和RBF神经网络的城市智能增长水平评价模型

朱红章 李连艳 任晓斌 隋晓亮

计算机与现代化Issue(5):15-21,28,8.
计算机与现代化Issue(5):15-21,28,8.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2020.05.003

基于PCR和RBF神经网络的城市智能增长水平评价模型

A Novel Evaluation Model for Urban Smart Growth Based on Principal Component Regression and Radial Basis Function Neural Network

朱红章 1李连艳 1任晓斌 2隋晓亮1

作者信息

  • 1. 武汉大学土木建筑工程学院,湖北 武汉 430072
  • 2. 武汉大学GNSS研究中心,湖北 武汉 430072
  • 折叠

摘要

关键词

智能增长/理性度/RBF神经网络/主成分回归

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

朱红章,李连艳,任晓斌,隋晓亮..基于PCR和RBF神经网络的城市智能增长水平评价模型[J].计算机与现代化,2020,(5):15-21,28,8.

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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