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基于分块核主成分分析和支持向量机的故障检测

李锦冰 韩冰 冯守渤 张佳冬 李宇 钟凯 韩敏

控制理论与应用2020，Vol.37Issue(4)：847-854,8.
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控制理论与应用2020，Vol.37Issue(4)：847-854,8.DOI:10.7641/CTA.2019.80923

基于分块核主成分分析和支持向量机的故障检测

Fault detection based on block kernel principal component analysis and support vector machine

李锦冰 1韩冰 2冯守渤 1张佳冬 1李宇 1钟凯 1韩敏1

作者信息

  • 1. 大连理工大学电子信息与电气工程学部,辽宁大连116024
  • 2. 上海船舶运输科学研究所航运技术与安全国家重点实验室,上海200000
  • 折叠

摘要

关键词

故障检测/分块核主成分分析/最小二乘支持向量机/特征提取

引用本文复制引用

李锦冰,韩冰,冯守渤,张佳冬,李宇,钟凯,韩敏..基于分块核主成分分析和支持向量机的故障检测[J].控制理论与应用,2020,37(4):847-854,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61773087),中央高校基本科研业务费专项资金(DUT18RC(6)005)资助. （61773087）

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8152

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