| 注册
首页|期刊导航|南昌工程学院学报|基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测系统

基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测系统

谢敏杰 吕奉坤 袁小翠

南昌工程学院学报2020,Vol.39Issue(1):74-79,6.
南昌工程学院学报2020,Vol.39Issue(1):74-79,6.

基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测系统

Design of rail surface defect detection system based on machine vision

谢敏杰 1吕奉坤 1袁小翠1

作者信息

  • 1. 南昌工程学院机械与电气工程学院,江西南昌330099
  • 折叠

摘要

关键词

钢轨检测/机器视觉/表面缺陷/最大熵

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谢敏杰,吕奉坤,袁小翠..基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测系统[J].南昌工程学院学报,2020,39(1):74-79,6.

基金项目

江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ61122,GJJ16110) (GJJ61122,GJJ16110)

国家自然科学基金资助项目(61472173) (61472173)

南昌工程学院学报

1674-0076

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文