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基于动态种群的双重学习粒子群优化算法

刘天元 王文丰 包学才 韩龙哲 徐灯 董健华 方宗华

南昌工程学院学报2020,Vol.39Issue(1):93-98,6.
南昌工程学院学报2020,Vol.39Issue(1):93-98,6.

基于动态种群的双重学习粒子群优化算法

Dual learning particle swarm optimization algorithm based on dynamic population

刘天元 1王文丰 2包学才 3韩龙哲 2徐灯 3董健华 2方宗华3

作者信息

  • 1. 南昌工程学院 信息工程学院,江西南昌330099
  • 2. 南昌工程学院 信息工程学院
  • 3. 南昌工程学院 江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室,江西南昌330099
  • 折叠

摘要

关键词

粒子群优化算法/双种群/动态种群

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘天元,王文丰,包学才,韩龙哲,徐灯,董健华,方宗华..基于动态种群的双重学习粒子群优化算法[J].南昌工程学院学报,2020,39(1):93-98,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61561035,61401189) (61561035,61401189)

江西省科技落地计划项目(KJLD13095) (KJLD13095)

南昌工程学院学报

1674-0076

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