南京理工大学学报（自然科学版）2020，Vol.44Issue(2)：154-161,170,9.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2020.44.02.005
基于改进灰狼优化与支持向量回归的锂电池健康状态预测
Prediction for state of health of lithium-ion battery by improved grey wolf optimization and support vector regression
摘要
关键词
锂电池/健康状态/改进灰狼优化算法/支持向量回归/参数联合寻优分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李龙刚,李立伟,杨玉新,罗羽..基于改进灰狼优化与支持向量回归的锂电池健康状态预测[J].南京理工大学学报（自然科学版）,2020,44(2):154-161,170,9.基金项目
山东省科技发展计划项目( 2011GGB01123) （ 2011GGB01123）
山东省重点研发计划项目( 2017GGX50114) （ 2017GGX50114）
