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基于灰狼优化算法的孪生支持向量回归机

沈葛亮 顾斌杰 潘丰

南京理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(2):202-208,7.
南京理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(2):202-208,7.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2020.44.02.011

基于灰狼优化算法的孪生支持向量回归机

Twin support vector regression based on grey wolf optimization algorithm

沈葛亮 1顾斌杰 1潘丰1

作者信息

  • 1. 江南大学 轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏 无锡214122
  • 折叠

摘要

关键词

孪生支持向量回归机/灰狼优化算法/参数优化/模型选择

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

沈葛亮,顾斌杰,潘丰..基于灰狼优化算法的孪生支持向量回归机[J].南京理工大学学报(自然科学版),2020,44(2):202-208,7.

基金项目

国家自然科学基金( 31771680) ( 31771680)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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